全国10大股票配资平台已无法适配多样化AI场景的需求

2025数博会最大的亮点是什么？“智能体”当仁不让！

从城市智能体到行业智能体再到具身智能体，各种智能体产品让人目不暇接；从软硬协同到场景驱动再到生态共建，智能体在行业企业中落地的步伐越迈越快。早在2011年，网景公司创始人、硅谷著名风险投资家马克・安德森就曾提出：“软件正在吞噬世界。”今天，我们或许有理由相信：“未来，智能体将吞噬世界。”而首当其冲的便是基础架构的重塑。

在数博会上，笔者遇到了几位来自金融、制造、医疗等行业的CIO。谈到智能体在企业中落地这个话题时，他们当中有的难掩兴奋，有的言语间透着担忧，还有的只是笑笑，不置可否。

一项新技术从概念炒作到落地实践，总要经历从青涩到成熟再到普及的过程。针对智能体在企业中的落地，如何优先选择高价值密度、低试错成本的场景切入，继而将IT从支撑系统变为智能底座，并且由IT部门主导逐步过渡到“业务-IT共创”，这是企业在实现“创新-可控-价值”的平衡时首先要破解的必答题。

或许，我们能够从为企业走向智能体时代提供全栈解决方案的供应商那里寻找到最优解。

01.

拥抱智能体时代

回顾AI技术与应用的发展史，其演进过程中波峰与波谷交织。从上个世纪50年代以符号逻辑、专家系统为核心确立AI学科开始，中间经过数据驱动阶段、算法突破阶段、算力与数据双驱动阶段，到今天已进入多模态与智能体的崭新阶段。人们对于AI的关注点也从追逐技术迭代转变为聚焦场景化落地。随着多模态大模型和自主智能体的兴起，AI正从通用模型转向垂直领域适配。未来5-10年, 具身智能、AGI及多智能体系统将成为重点演进方向。

从生成式AI到大模型再到智能体，企业的反应速度越来越快、接受程度也越来越高。当前，企业正加速迈入智能体时代，并已呈现出规模化落地的拐点特征。Gartner预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%提升至2028年的33%，超过15%的日常工作决策将由AI智能体自主完成。

企业主动拥抱智能体，其核心动因主要来自以下三方面。第一是政策驱动。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，培育人工智能应用服务，发展“模型即服务”“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。多地政府通过“算力券”“模型补贴”等多种方式鼓励并促进智能化应用落地。同时，安全自主可控的红线使得智能体成为企业数字化转型的合规刚需。第二是技术驱动。AI和数据正在重构所有的研发、业务与应用，而智能体成了这一变革的落地载体。以清洁高质量数据为基础，将AI能力嵌入到各个业务领域的解决方案中，构建各种应用智能体，最终实现业务全流程的自主优化。第三是业务痛点驱动。制造业中人工质检漏检率高、效率低，金融业信贷审批受限于人工速度与主观偏差，医院人工阅片负荷过重、疑难病例误诊率高……传统技术因性能、效率、安全性等瓶颈，已无法适配多样化AI场景的需求，而智能体通过数据闭环与自主决策成为最佳替代。

归纳来说，智能体的出现将重构企业的生产与运营模式，实现业务效率跃迁，同时将加快从数据堆积到智能驱动的转变，最大程度释放数据价值，创新业务与生态模式。对于企业来说，智能体不仅是破局当下的钥匙，更是驶向未来的船票。

02.

IT基础架构亟需重构

生成式AI引爆的不只是算力，还有数据、业务处理单元（流程+智能应用）的生成。而业务处理单元终将被智能体所取代。在这个转换和替代的过程中，数据+AI底座将成为核心支撑，承载企业数智化应用的新型基础设施呼之欲出，那就是“生态型数智平台”。它将替代传统的数据中台，驱动AI生产力的变革。

当智能体成为基本单元，智能体协同和组合形成超级智能体，底层基础架构的重构在所难免。从智能体的角度审视基础架构，它必须在以下几方面实现变革：第一，从算力角度，要具备高密度、算网协同、能效优化的特质，在很好地支持大模型训练和推理的同时，也能实现云-中心-边缘的协同管理；第二，从数据角度，要满足生态化、多模融合、智能治理的要求，通过构建生态型数智平台，更好地支持结构化、非结构化数据的统一存储与治理；第三，从应用角度，要围绕智能体这一基本单元，实现高效开发、生态兼容，提升业务绩效；第四，从安全角度，要能够实现主动防御和智能预警，从数据存储到模型训练再到智能体应用，实现全链路安全。

超聚变与时俱进，旨在打造新一代基于AI的应用架构，在不断夯实算力基础设施服务的基础之上，叠加创新的xRAY智能数据与AI使能平台，以支持RAG开发、Agent开发、模型优化和系统管理，然后在其上又通过一层xIAP智能应用生成与运营平台，为上层的通用智能体，以及更加丰富多样的业务与应用智能体提供高效可靠的支撑。

03.

超聚变的“全栈响应”

智能体时代，为了适配更加多样、复杂的工作负载，IT基础架构应以AI原生、数据驱动为核心，构建动态的协同体系，实时满足智能应用的弹性算力需求与多场景的数据流转需求，从而完成从业务支撑到赋能智能决策的关键转变。

超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广

超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广在数博会上表示：“多模态融合与场景化智能体正成为新AI时代的核心驱动力。新一代AI+数据技术改变了从业务到数智化的生产方式、业务设计与数智化实施方法框架，并重构所有的业务及应用。”

作为企业走向智能体时代的全栈方案提供商，超聚变秉持硬件创新与软件定义并举的原则，通过软硬融合最大化释放IT基础设施的效能。IT基础架构不再是单纯的技术叠加，而应充分发挥算力、数据和应用的协同之力，以应用场景为导向，从“场景定义架构，架构赋能场景”的思路出发，面向AI训练、工业质检、金融风险防范、城市智能治理等场景打造定制化的方案。

为加速和保障智能体的场景化落地，超聚变不断打磨和扩展其IT基础架构解决方案矩阵。在算力基础设施层面，超聚变确保了高密度、高能效和算网协同；在数据+AI底座层面，超聚变打造了xRAY智能数据&AI使能平台，融合数据、知识运营、模型优化与智能体开发，目前已经推出100+场景智能体，加速企业业务流融入智能体，实现AI最大化价值；在应用使能平台，超聚变基于IAP智能应用生成与运营平台，推出了智能体、数据for AI等专业服务；在应用定制方面，超聚变的解决方案能够覆盖从通用到垂直场景的不同需求，比如其创新性地推出了城市数字操作系统，变数字资源的碎片化为一体化，统一了资产和数据安全管理，其善政智能体集智能问数、问策、问政于一身，大大提升了政务服务的效率。

伴随智能体应用的兴起，我们也迈入了崭新的“智企1.0”阶段，AI和数据技术重构业务，同时重塑组织与人与文化成了新的课题。超聚变自成立以来的短短几年便跨越了行业巨变，实现了脱胎换骨的成长，其技术能力、多业务并举的实力、提前布局的战略眼光受到了行业和用户的广泛认可。这些积累与成绩的取得，为超聚变在智能体时代锻造解决方案的全栈能力奠定了坚实基础。

04.

重构数智化新引擎

共建智能体时代

从信息化到数字化再到今天的智能化，用户需求的变化一直驱动着IT基础架构的演进。从以前的功能驱动到今天的智能驱动，IT架构不再只是支撑工具，而是成为业务创新的引擎，通过“算力+数据+应用”的全面协同，不断激发智能体的潜能和价值。在这个过程中，IT基础架构也从分散、孤立跃升至融合协同，存算协同、算网融合、数据与AI融合、智能体协同成为大势所趋。顺势而为的超聚变，通过“硬件+软件+服务+生态”的全栈方案，为企业步入智能体时代筑基铺路。

智能体具备推演、决策、灵活执行等生命智能特征，可以预见，未来20年将重构人类社会的生产与生活方式。让“智算数能”更好地服务个人、企业、城市，实现从多智能体协同到具身智能的新跃进，IT基础架构也要“水涨船高”——算力更强、数据更智、安全更主动。

从架构提供者到生态共筑者，超聚变将以全栈解决方案为炬，与万千企业并肩，聚力加速，共赴智能体时代新征程。

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